MIT 3D प्रिंटिंग के लिए नई सामग्री की खोज में तेजी लाने के लिए AI का उपयोग करता है

विभिन्न वस्तुओं के निर्माण में 3डी प्रिंटिंग की बढ़ती लोकप्रियता ने विशिष्ट उद्देश्यों के लिए डिजाइन की गई नई 3डी प्रिंटिंग सामग्री की अधिक मांग पैदा कर दी है।

इन नई सामग्रियों की खोज के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए, MIT के शोधकर्ताओं ने एक डेटा-संचालित प्रक्रिया विकसित की है जो मशीन लर्निंग का उपयोग विभिन्न गुणों के साथ नई 3D प्रिंटिंग सामग्री को अनुकूलित करने के लिए करती है, जैसे कि कठोरता और संपीड़ित ताकत।

भौतिक विकास को सरल बनाकर, सिस्टम लागत को कम करता है और रासायनिक कचरे की मात्रा को कम करके पर्यावरणीय प्रभाव को कम करता है।

[जीजी] उद्धरण;भौतिक विकास अभी भी काफी हद तक एक मैनुअल प्रक्रिया है। केमिस्ट प्रयोगशाला में प्रवेश करता है, मैन्युअल रूप से अवयवों को मिलाता है, नमूने बनाता है, उनका परीक्षण करता है और अंतिम सूत्र पर पहुंचता है। प्रत्येक पुनरावृत्ति के लिए, हमारा सिस्टम एक ही समय में सैकड़ों पुनरावृत्तियों को निष्पादित कर सकता है।" पेपर के सह-प्रमुख लेखक, एक मैकेनिकल इंजीनियर और कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (CSAIL) कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन एंड मैन्युफैक्चरिंग ग्रुप (CDFG) के प्रोजेक्ट मैनेजर माइक फोशे ने कहा।

यह बताया गया है कि शोध [जीजी] quot;साइंस प्रोग्रेस [जीजी] उद्धरण में प्रकाशित किया गया है; 15 अक्टूबर 2021 को।